Lo que Maynard Smithha hecho, junto con Price y Parker (Maynard Smith & Price 1973; Maynard Smith & Parker 1976), es tomar la teoría matemática de los juegos y resolver el aspecto crucial en el que la teoría debe ser modificada para adaptarse al propósito darwinista. El concepto de EEE, una estrategia que funcione relativamente bien contra copias de sí misma, es el resultado. Ya he hecho dos intentos de promover la importancia del concepto de EEE y explicar su amplia aplicabilidad en etología (Dawkins 1976a, 1980), y no voy a repetirme innecesariamente aquí. Aquí mi objetivo es el desarrollo de la relevancia de esta forma de pensar para el tema del presente libro, el debate sobre el nivel en el que actúa la selección natural. Comenzaré haciendo un recuento de una parte específica de la investigación que utiliza el concepto de EEE. Todos los hechos que expondré son de las observaciones de campo de la Dra. Jane Brockmann, informadas en detalle en otra parte, y que mencioné brevemente en el capítulo 3. Para poder relacionarla con el mensaje de este capítulo, antes tengo que dar una breve reseña de la propia investigación.
Sphex Ichneumoneus. Fuente. |
Sphex Ichneumoneus aprovisionando su nido con un catídido. Fuente: Stephen Cresswell. |
Si la primera posibilidad fuera correcta, todas las avispas pueden programarse con la misma {122} regla condicional: 'Si X es verdadera, cavar. De lo contrario, ocupar'; por ejemplo, 'si ocurre que eres una pequeña avispa, cava. De lo contrario, usa tu tamaño superior para ocupar el nido de otra avispa'. Pero no hemos podido encontrar ninguna evidencia para un programa condicional de éste o de cualquier otro tipo. En su lugar, nos convencimos de que la segunda posibilidad, la EEE mixta, se adaptaba a los hechos.
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